پیش بینی بیماری های کبدی با استفاده از مدل مارکف پنهان

Authors

فرزان مددی زاده

farzan madadizadeh epidemiology and biostatistics deportment, tehran university of medical sciences, tehran, iran tel:09132475024تهران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده بهداشت، تلفن:09132475024 میترا منتظری

mitra montazeri medical informatics research center, institute for futures studies in health, kerman university of medical sciences, kerman, iranدانشگاه علوم پزشکی کرمان مرکز تحقیقات انفورماتیک پزشکی عباس بهرام پور

abbas bahrampour , biostatistics & epidemiology department, school of health, kerman university of medical sciences, kerman, iranدانشگاه علوم پزشکی کرمان دانشکده بهداشت گروه آمار و اپیدمیولوژی

abstract

زمینه و هدف:  کبد بزرگترین اندام درونی و مهمترین عضو پس از قلب و مغز در بدن انسان است و بدون آن ادامه حیات غیر ممکن است. تشخیص بیماری های کبدی نیازمند زمان طولانی و تخصص کافی پزشک معالج دارد. روش های آماری می توانند همانند یک سیستم  پیش بینی اتوماتیک در جهت تشخیص دقیق و سریع  بیماری های کبد  به پزشکان متخصص کمک کنند. مدل مارکف پنهان از روش های هوشمند و قوی  آمار است که در راستای این هدف در  پژوهش  حاضر به کار رفته است. روش کار: داده های این پژوهش مقطعی، اطلاعات پرونده بیمارانی  است که به 5 نوع مختلف بیماری های کبد از جمله سیروز کبدی، سرطان کبد، هپاتیت حاد، هپاتیت مزمن و کبد چرب مبتلا  و در سال های 1385 تا 1392 در بیمارستان افضلی پور کرمان بستری بوده اند. مدل مارکف پنهان با  الگوریتم آموزشی em   به داده ها برازش و برای ارزیابی عملکرد آن معیارهای دقت، حساسیت و ویژگی استفاده شد. یافته ها: میزان  دقت، حساسیت و  ویژگی مدل برای تشخیص هر بیماری کبدی جداگانه محاسبه شد و بالاترین مقدار آنها در تشخیص سیروز کبدی با میزان دقت 77/0، حساسیت 82/0 و ویژگی 96/0 بدست آمد. همچنین کمترین میزان هم در تشخیص کبد چرب با دقت 65/0، حساسیت 69/0 و ویژگی 94/0 بود. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش حاکی از توانمندی بالقوه  مدل مارکف پنهان است لذا  به کار گیری این مدل در زمینه تشخیص بیماری های کبدی پیشنهاد می شود

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی بیماری‌های کبدی با استفاده از مدل مارکف پنهان

Background: The liver is the largest internal organ and the most important organ after heart and brain in the human body without which life is impossible. Diagnosis of liver disease requires a long time and sufficient expertise of the doctor. Statistical methods can be classified as an automated forecasting system and help specialists for quickly and accurately diagnose liver disease. Hidden Ma...

full text

استفاده از مدل مارکف پنهان برای پیش بینی روند قیمت

قیمت کالا تحت تأثیر عوامل زیادی قرار دارد که برای برقراری ارتباط بین این عوامل با قیمت از روش های بسیار پیچیده استفاده می کنند. به همین دلیل پیش بینی از طریق رویکرد اصولی کاری بسیار دشوار است. استفاده از سری های زمانی روشی جایگزین است. رفتار گذشته کالا به راحتی تجزیه و تحلیل می شود و از آن برای پیش بینی نوسانات آینده استفاده می شود. در این پایان نامه سودمندی مدل سری های زمانی غیر خطی را تحقیق م...

پیش‌بینی تعداد زایمان با استفاده از مدل‌های پوآسن مارکف پنهان

Background and Objectives: Delivery is one of the most important services in the health systems, and increasing its effectiveness and efficiency are a health priorities. The aim of this study was to forecast the number of deliveries in order to design plans for using all facilities to provide patients with better services. Methods: The data used in this study were the number of deliveries per ...

full text

مدل سازی و پیش بینی نوسانات بازار سهام با استفاده از مدل انتقالی گارچ مارکف

در این مطالعه، قدرت برازش و قدرت پیش بینی مجموعه ای از مدل های انتقالی گارچ مارکف sw-garch ، با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران، طی سال های 90-1376 مقایسه می شود. در این مقاله، از مدل انتقالی گارچ مارکف برای پیش بینی نوسانات در بازار بورس اوراق بهادار تهران در افق های پیش بینی کوتاه مدت شامل یک روزه و پنج روزه (هفته ای) و دوره بلندمدت شامل ده روزه و 22روزه استفاده شده است. علت...

full text

مدل سازی فضایی-زمانی وقوع و مقدار بارش زمستانه در گستره ایران با استفاده از مدل مارکف پنهان

Multi site modeling of rainfall is one of the most important issues in environmental sciences especially in watershed management. For this purpose, different statistical models have been developed which involve spatial approaches in simulation and modeling of daily rainfall values. The hidden Markov is one of the multi-site daily rainfall models which in addition to simulation of daily rainfall...

full text

مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از مدل های arima، مارکف سوئیچینگ و anfis

یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد. پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، اثر مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند. پیش بینی بر اساس مدل های چند متغیری اقتصادسنجی با محدودیت های زیادی همراه است، بنابراین یک روش جایگزین استفاده از مدل های تک متغیری است. اما اکثر ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله علوم پزشکی رازی

جلد ۲۳، شماره ۱۴۶، صفحات ۶۶-۷۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023